AI时代:码农的涅盘重生

Flint8

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第27章 背景调查

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面试天启科技,是在星海科技拒信到来后的第五天。

那天早上,林晨正机械地刷新着招聘网站,手机突然震动起来。一个陌生号码,他犹豫了一秒才接通。

“林先生您好,我是天启科技的hR张薇。看到您在boSS直聘上的简历,想跟您聊聊我们这边资深后端开发工程师的岗位……”

电话那头的声音年轻而热情,像是在沉闷的水面上投下一颗石子。林晨匆忙拿起笔记本,一边应答一边记录要点:天启科技,成立三年的AI创业公司,刚完成b轮融资,技术团队在快速扩张。

“您方便这周四下午过来面试吗?地点在南山科技园”。

“可以的,没问题”。林晨答应得很快,心里却涌起一丝复杂的情绪——是期待,也是警惕。上次星海科技的经历还历历在目,他不敢再轻易乐观。

面试那天,天启科技的办公室比星海科技小得多,但氛围更像个真正在做事的技术团队。

一面是技术经理老陈,三十出头,架着眼镜,说话直来直去。他丢给林晨一道系统设计题:设计一个支持千万级用户的实时推荐系统。林晨在白板上画架构图时,手心微微出汗,但思路很清晰——缓存策略、消息队列、数据分片,这些都是他在前公司实际做过的东西。

老陈偶尔点点头,偶尔提出刁钻的追问:“如果Redis集群挂了呢”?“冷启动问题怎么解决”?林晨一一作答,虽然不敢说完美,但能感觉到对方眼里的认可。

二面是cto,一个看起来还没三十岁、穿着卫衣的年轻人,姓苏。他更关注的是林晨的项目经验和离职原因。当林晨说到“公司业务调整,部门整体优化”时,苏cto停顿了一下。

“当时裁了多少人”?

“整个部门,大概四十多人”。林晨平静地回答,心里却紧绷着。

“明白了”。苏cto没有继续追问,而是话锋一转,“如果加入我们,你最想做什么”?

林晨认真想了想才回答:“想做真正有价值的系统,能看到用户在用,能看到业务在增长”。

苏cto笑了笑,没有表态,只是说:“我们会尽快给您答复,三天之内”。

那个“三天”又来了。林晨走出天启科技的大楼时,深圳下午的阳光刺眼,他眯起眼睛,心里默默计算:明天、后天、大后天……

但这次,答复来得比预期快。

第二天下午,林晨还在犹豫要不要投另一家公司时,手机就响了。是天启科技的hR张薇,语气里带着明显的善意:“林先生,我们技术团队对您的评价很好,想邀请您进入下一步流程。不过按照公司规定,需要先完成背景调查”。

那一刻,林晨的心情复杂得难以形容。既松了口气——至少这次没有被一面拒绝,又紧张起来——背景调查,这道他最不可控的关卡。

而现在,需要等待背调电话。

手机屏幕亮起的那一刻,林晨正在厨房里洗中午用过的碗。水龙头哗哗地流着,他手上沾着泡沫,瞥见屏幕上那个陌生的鹏城本地座机号码,心脏猛地一跳。

来了。

他把湿漉漉的手在围裙上胡乱擦了两下,深吸一口气,才按下接听键。

“您好,请问是林晨先生吗”?电话那头是一个年轻女性的声音,语速平稳,带着hR特有的那种既礼貌又疏离的职业感。

“是的,我是”。林晨尽量让自己的声音听起来平静。

“林先生您好,我是天启科技的hR,我姓王。关于您面试的资深后端开发工程师岗位,我们这边已经完成了技术面试评估,现在进入背景调查阶段。需要和您确认几个信息,并获取您前公司直属上级和hR的联系方式,方便我们进行核实”。王hR的话清晰直接,没有任何寒暄。

林晨的心悬到了半空。背景调查,求职路上最后一道,也是最不可控的一道关卡。他报出了前公司hR总监李敏的联系方式,以及自己离职前那位已经调去其他部门、但还算保持联系的前技术经理的电话。每一个名字和号码报出时,他都在脑子里快速过一遍:这些人会怎么说?李敏那个出了名的公事公办,会不会实话实说?前经理呢,虽然关系尚可,但毕竟不是直属上级了……

“好的,记录好了”。王hR顿了顿,“另外,还需要跟您核实一下您的离职原因。您在面试时提到是公司业务调整,部门整体优化,对吗”?

“是的”。林晨回答得很快,手心却有些出汗。裁员,这两个字在职场里并不光彩,哪怕是大环境使然。他担心对方会深究,会质疑是不是他个人能力或表现有问题才被“优化”掉。

“明白了。我们会在1-3个工作日内完成背调,有结果会第一时间通知您。请注意保持电话畅通”。王hR的语气依旧没有太多波澜,“如果背调通过,我们会进入最终的薪资沟通环节”。

“好的,谢谢”。挂了电话,林晨才发现自己刚才一直不自觉地屏着呼吸。他靠在厨房冰凉的瓷砖墙面上,看着窗外下午略显沉闷的天空。南山区密集的楼宇轮廓在薄雾中若隐若现,就像他此刻的前景。

接下来的两天,时间仿佛被拉长了。

每一次手机震动,都让他神经紧绷。他尽量让自己沉浸在吴恩达的机器学习课程里,敲着python代码,尝试理解那些关于梯度下降、损失函数的公式和图表。但注意力总是不由自主地飘向静默的手机。他甚至开始有点后悔,当初离职时,是不是应该更“艺术”地处理一下和前同事、特别是hR的关系?比如多请顿饭,多说几句好话?

焦虑像潮水一样,在学习的间隙不断涌上来。他计算着存款的消耗速度,看着记账软件里房贷扣款成功的通知,心头沉甸甸的。乐乐兴趣班的费用也该交了,又是一笔不小的开支。苏婉虽然什么都没说,但晚上备课的时间明显更长了,台灯常常亮到深夜。他知道,妻子也在默默分担着压力。

第三天下午,林晨正在调试一个简单的线性回归模型,试图用房价数据预测趋势——这算是他把AI学习和自己那点投资兴趣结合起来的初步尝试。手机又响了,还是那个座机号码。

他几乎是秒接。“喂,王小姐您好”。

“林先生,背景调查我们已经完成了”。王hR的声音这次似乎稍微松快了一点点,“您的前公司hR李敏女士证实了您是由于公司整体业务收缩,您所在的跨境电商事业部进行人员优化而离职的,属于公司层面的裁员行为。您的前技术经理也对您过往的工作能力和职业态度给予了正面评价”。

林晨感觉堵在胸口的那块大石头,瞬间被移开了一大半。他不由自主地挺直了背:“谢谢,麻烦你们了”。

“不客气,这是流程”。王hR话锋一转,“那么,接下来我们可以谈谈薪资期望了。您在面试登记表上填写的期望年薪是120万人民币。根据我们公司的薪资架构,以及这个岗位的级别,我们初步评估的预算范围大概在年薪70万到90万之间,包含绩效和年终奖。不知道您这边是否有调整的空间”?

70到90万。林晨的心又沉了一下。距离他的底线期望100万,还有差距,更别说他最初坚持的120万了。但比起之前那些连谈薪机会都没有的面试,这至少是一个可以讨价还价的起点。

他迅速冷静下来。不能露怯,也不能死咬。“王小姐,这个预算范围我了解了。不过,这个期望值是我基于过去十年的经验积累、技术能力,以及目前市场行情和家庭经济压力综合考量确定的。我在面试中也向技术总监详细阐述过我对高并发系统架构的理解和项目经验,我相信我的能力能够匹配甚至超越这个岗位的要求。当然,我也理解公司有薪资体系,我愿意就具体的薪资结构,比如底薪、绩效比例、年终奖月数、股票期权等细节,进行更深入的沟通”。

他把早就准备好的说辞,用一种平和但坚定的语气抛了出去。既表达了立场,又展现了愿意谈判的灵活性。

电话那头沉默了几秒,似乎是在记录或思考。“好的,林先生,您的情况和想法我这边记录了。我需要和我们部门的招聘负责人以及技术面试官再沟通一下。有进一步的消息,我会再联系您”。

“好的,期待您的消息”。

再次挂断电话,林晨长长地呼出一口气。

背景调查通过了,这关总算过了。但薪资,又是一道艰难的坎。70-90万,如果最终能谈到85万以上,税后实际到手,加上苏婉的工资,勉强能覆盖房贷、生活、孩子教育和基本开支,但想要快速积累资本或者应对突发情况,依然捉襟见肘。

他走到阳台,点燃了一支烟——失业后这坏习惯有点复萌。烟雾缭绕中,他望着楼下小区里奔跑玩耍的孩子,还有提着菜匆匆回家的老人。普通的,充满烟火气的生活。而他,一个三十五岁的男人,却在这里为了一份工作的薪水,斤斤计较,忐忑不安。

他知道自己不能退让太多。那不仅仅是钱,某种程度上,也是对他过去十年职业生涯价值的一种确认,是对他未来信心的一种支撑。如果轻易妥协,他怕自己以后在面对其他压力时,也会习惯性地弯腰。

可是,如果对方就是坚持预算呢?他还有多少时间和资本去等待下一个“可能”?

掐灭烟头,林晨回到电脑前。屏幕上,那个简陋的房价预测模型还在运行,生成了一条略显粗糙的趋势线。他看着那条线,忽然想起自己正在学的机器学习里,有一个概念叫“损失函数”,用来衡量模型预测值和真实值之间的差距。优化算法,就是不断调整参数,让这个“损失”最小化。

他现在的处境,不也像在优化一个复杂的“人生模型”吗?技术能力、薪资要求、家庭负担、时间成本、市场行情……都是参数。裁员是已经发生的“真实值”,而他要找到最优解,让未来的“损失”最小,收益最大。

仅仅依靠一份工作薪水,这个模型的“收益”上限似乎一眼就能看到天花板。他盯着屏幕上自己写的几行爬取股票数据的代码,一个模糊的念头再次浮现:或许,他需要引入一个新的“变量”,一个不完全依赖于雇佣关系的收入“特征”。

这个念头让他精神微微一振。他关掉课程视频,打开了券商交易软件,看着那一片绿油油、偶尔夹杂几点红的自选股列表,陷入了沉思。

窗外,天色渐渐暗了下来,鹏城的夜晚即将降临,无数盏灯火会依次亮起,其中一盏,还在等待着确定的归宿。

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